Dr. Madam Taqiyya’s work combines atmospheric and ocean science with data-driven environmental monitoring. Her research covers cross-equatorial northerly surges and rainfall over the Maritime Continent and Java, and tropical cyclone intensity prediction using deep learning. Her project work includes rip current mapping under climate change, tsunami-ready communities, and community-based hazard mapping.

Contact: madamt@itb.ac.id

Qualifications

  • Dr. – Doctorate at Tohoku University, Japan
  • M.Sc. – Master of Science
  • S.Si. – Bachelor of Science

Research and Community Projects

  • SADAR Bencana: Pemetaan Partisipatif dan Penataan Ruang Berbasis Komunitas pada Jalur Evakuasi untuk Ketahanan Multi-Bahaya di Desa Pulo Madu (2026)
  • Pemetaan Dinamik Dampak Perubahan Iklim pada Daerah Potensi Rip Current dengan Pemodelan Hidrodinamika dan Penginderaan Jauh di Pesisir Kabupaten Pangandaran (2025)
  • Pengembangan Portal Data Kelautan Berbasis IHO S-100 untuk Mendukung Ekonomi Biru dan SDGs (2025)
  • Implementasi LADM (Land Administration Domain Model) untuk Kadaster Kelautan di Indonesia (2025)
  • Penyediaan Informasi Prediksi Pasang Surut di Pulau Pramuka untuk Wisatawan dan Nelayan (2025)
  • Peningkatan Kapasitas Tsunami Ready Desa Batukaras menuju Rekognisi Internasional UNESCO-IOC (2025)
  • SINERGI ENGGANO – Sinergi Edukasi dan Teknologi dalam Pengelolaan Lingkungan dan Wisata Desa Malakoni di Pulau Enggano (2025)
  • Innovative Approaches to Hydrological Monitoring in Indonesia using Geodetic/Gravimetric Techniques (2025)
  • Pengembangan Sistem Observasi dan Prediksi Bencana Kebumian Terintegrasi Berbasis Internet of Things dan Machine Learning (2025)
  • Pemodelan Dinamika Spasial dan Temporal Arus Laut untuk Pengembangan Kriteria Desain Turbin Pembangkit Listrik di Selat Alas Indonesia (2024)
  • Penerapan Prinsip Ekivalen untuk Penyelesaian Batas ZEE Indonesia-Malaysia di Selat Malaka (2024)

Publications

  • Cross-equatorial northerly surges associated with extratropical cold surges and tropical variability over the Maritime Continent (2025).
  • Multi-horizon prediction of tropical cyclone intensity and its interpretability with temporal fusion transformer (2025).
  • Regional variation of the influence of cross-equatorial northerly surge towards diurnal cycle of rainfall over Java Island (2023).

Intellectual Property

  • Dashboard Internet of Things (IoT) Automatic Weather Station (AWS) Maritim versi 1.0 – Hak Cipta (Copyright) (2025)